{"id":5340,"date":"2020-12-13T12:00:17","date_gmt":"2020-12-13T11:00:17","guid":{"rendered":"https:\/\/sgsolutionsrl.it\/megaprocessore-contro-supercomputer\/"},"modified":"2020-12-13T12:00:17","modified_gmt":"2020-12-13T11:00:17","slug":"megaprocessore-contro-supercomputer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/falatech.it\/en\/megaprocessore-contro-supercomputer\/","title":{"rendered":"Megaprocessore contro supercomputer"},"content":{"rendered":"
Da sempre il mondo dell’informatica investe enormi quantit&agrave; di risorse nella ricerca ossessiva della miniaturizzazione con l’obiettivo di realizzare componenti, in particolare i microchip, sempre pi&ugrave; piccoli e potenti. Ci sono per&ograve; realt&agrave; che vanno in direzioni alternative. Cerebras Systems, azienda USA specializzata nella produzione di processori ad alte e altissime prestazioni, ha presentato Wafer Scale Engine (WSE), che per quel che sappiamo &egrave; al momento il processore pi&ugrave; grande e potente mai realizzato: la dimensione del megachip &egrave; quella di un foglio A4, e in questi 210×297 mm ospita 1,2 trilioni di transistor – 1 trilione, per gli americani, &egrave; 1 seguito da 12 zeri: 1.000.000.000.000).&nbsp;Non c’&egrave; gara. Il WSE &egrave; di gran lunga il re della sua categoria: il secondo della lista, il processore grafico (GPU) NVIDIA A100, ha le dimensioni di un francobollo e ospita appena 54 miliardi di transistor. Per avere un’idea di come si piazzano, nella classifica, questi super componenti rispetto a quelli che equipaggiano i computer che utilizziamo abitualmente per studiare o lavorare, basti pensare che un processore Intel Core i7, tra i pi&ugrave; potenti mercato commerciale, misura circa 35×35 mm e ospita 2,6 miliardi di transistor.&nbsp;AI pi&ugrave; brillante. L’obiettivo dichiarato di Cerebras &egrave; di usare il WSE per dare sprint ai sistemi di intelligenza artificiale (AI), e nei primi test sembra che il mega processore abbia fatto mangiare la polvere a un normale supercomputer, il Joule 2.0. I tecnici di Cerebras hanno montato il WSE all’interno di un sistema, chiamato CS-1, grande come un frigorifero presso i National Energy Technology Laboratory. Il CS-1 &egrave; stato messo alla prova contro un supercomputer nella soluzione di un problema molto complesso relativo alla combustione in una centrale termica.&nbsp;CS-1 &egrave; risultato 200 volte pi&ugrave; veloce del supercomputer. Secondo i ricercatori, un risultato di questo tipo non pu&ograve; essere ottenuto semplicemente assemblando un numero maggiore di processori convenzionali, perch&eacute; la potenza di calcolo non pu&ograve; crescere all’infinito (in apparente contraddizione con la legge di Moore). Nel corso della sfida, nel momento di picco il Joule 2.0 ha utilizzato solo 16.384 processori degli 86.400 disponibili.&nbsp;Anche green. Il segreto di WSE &egrave; nella sua costruzione: il megaprocessore &egrave; infatti realizzato su una singola piastra di silicio e contiene al suo interno l’equivalente di 400.000 processori, ciascuno con la sua memoria, che funzionano come un’unica unit&agrave;. E mentre una macchina come Joule 2.0 per funzionare richiede oltre 450 kW di potenza, il WSE si accontenta di 20 kW. Secondo i ricercatori, la macchina di Cerebras potr&agrave; affrontare problemi oggi impossibili per un supercomputer: potr&agrave; per esempio simulare in tempo reale il flusso di aria attorno alle pale di un elicottero in atterraggio e automatizzare il processo, o anche ospitare un’intera rete neurale fino a 1.000 volte pi&ugrave; veloce delle attuali – e siamo solo all’inizio, perch&eacute; Cerebras sta lavorando a una seconda generazione di WSE ancora pi&ugrave; straordinariamente potenti..<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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