{"id":5698,"date":"2022-07-16T12:04:00","date_gmt":"2022-07-16T11:04:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sgsolutionsrl.it\/un-robot-puo-versarci-da-bere\/"},"modified":"2022-07-16T12:04:00","modified_gmt":"2022-07-16T11:04:00","slug":"un-robot-puo-versarci-da-bere","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/falatech.it\/en\/un-robot-puo-versarci-da-bere\/","title":{"rendered":"Un robot pu\u00f2 versarci da bere?"},"content":{"rendered":"<div>Ci sono una zebra, un cavallo e un&#8217;intelligenza artificiale: non si tratta dell&#8217;inizio di una barzelletta, ma degli ingredienti di uno studio che ha permesso a un robot di versare dell&#8217;acqua in un bicchiere. Non \u00e8 la prima volta che accade, ma i metodi utilizzati in passato &#8211; come riscaldare l&#8217;acqua e far utilizzare al robot una telecamera termica per vederla, oppure mantenere uno sfondo fisso dietro al bicchiere in modo da escludere la trasparenza &#8211; non erano facilmente applicabili in situazioni reali.<br \/>\nOra un team di studiosi della Carnegie Mellon University (USA) sembra aver trovato la soluzione: un metodo chiamato CUT, dall&#8217;inglese contrastive learning for unpaired image-to-image translation, ovvero apprendimento contrastivo per la traduzione di immagini non accoppiate. Di cosa si tratta?. Diamoci un CUT. Ecco che entrano in gioco cavalli e zebre: gli algoritmi per la traduzione di immagini utilizzano diverse foto per addestrare l&#8217;IA a convertirle da uno stile all&#8217;altro. Uno degli allenamenti &#8220;classici&#8221; \u00e8 il passaggio da cavallo a zebra: in questo caso, i ricercatori hanno allenato l&#8217;IA a trasformare dell&#8217;acqua colorata in trasparente: \u00abCome possiamo allenare un modello di IA a tradurre l&#8217;immagine di un cavallo in quella di una zebra, possiamo allenarlo a tradurre l&#8217;immagine di un liquido colorato in quella di un liquido trasparente\u00bb, spiega David Held, uno degli autori.. Bar-robot provetto. Per insegnare al robot a vedere diversi sfondi attraverso la trasparenza dell&#8217;acqua, gli studiosi hanno riprodotto dei video di Youtube dietro al bicchiere. Un allenamento di questo tipo permetter\u00e0 al robot di versare dell&#8217;acqua in diversi ambienti del mondo reale: un bar, un ristorante, un supermercato. L&#8217;esperimento, ripetuto in diversi bicchieri di varia grandezza e forma, \u00e8 stato un successo: il robot \u00e8 stato in grado di versare l&#8217;acqua riempiendo il bicchiere fino al limite imposto dai ricercatori.. In futuro, spiega il coordinatore dello studio Gautham Narayan Narasimhan, sar\u00e0 interessante complicare le cose, allenando l&#8217;IA a versare l&#8217;acqua da un recipiente a un altro, a farlo in diverse situazioni di luce, o chiedendole di versare un volume specifico di liquido..<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ci sono una zebra, un cavallo e un&#8217;intelligenza artificiale: non si tratta dell&#8217;inizio di una barzelletta, ma degli ingredienti di uno studio che ha permesso a un robot di versare dell&#8217;acqua in un bicchiere. Non \u00e8 la prima volta che accade, ma i metodi utilizzati in passato &#8211; come riscaldare [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[51],"tags":[59,58,60],"yst_prominent_words":[],"class_list":["post-5698","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tecnologia","tag-sg-solution","tag-tecnologia","tag-web"],"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/falatech.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5698","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/falatech.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/falatech.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/falatech.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/falatech.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5698"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/falatech.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5698\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/falatech.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5698"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/falatech.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5698"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/falatech.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5698"},{"taxonomy":"yst_prominent_words","embeddable":true,"href":"https:\/\/falatech.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/yst_prominent_words?post=5698"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}